一套完整的(de)機器視覺檢測系統，包括：圖像獲取（成像系統及光(guāng)源）、數據處理(lǐ)、I/O通(tōng)訊、執行機構等。其中圖像獲
取是基礎，圖像預處理(lǐ)及數據處理(lǐ)是靈魂，執行機構是功能體現。随著(zhe)機器視覺技術的(de)不斷發展，控制系統對(duì)視覺系統
的(de)要求也(yě)在不斷提高(gāo)，以及對(duì)視覺開發型人(rén)才的(de)迫切需求。在工業現場(chǎng)中很多(duō)情況下(xià)需要對(duì)物(wù)料的(de)外觀缺陷、字符識别
、顔色、尺寸測量等進行嚴格的(de)檢測，傳統人(rén)工檢測方法面臨檢測速度慢(màn)、勞動強度大(dà)和(hé)容易漏檢的(de)問題，已經遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿
足不了(le)現代化(huà)企業的(de)需求。
維視教育推出的(de)機器視覺圖像處理(lǐ)實驗平台MV-VS1000，基于維視教育曆年來(lái)的(de)實際項目經驗，對(duì)大(dà)量的(de)項目進行篩選分(fēn)類，總結出常用(yòng)的(de)圖像預處理(lǐ)算(suàn)法以及圖像處理(lǐ)算(suàn)法，再依托工業級的(de)圖像采集硬件設備， OpenCV、Matlab、
Labview三款軟件平台爲應用(yòng)開發者提供了(le)階梯性的(de)視覺項目算(suàn)法案例，讓開發者從易到難學習(xí)圖像采集、圖像調用(yòng)、
圖像預處理(lǐ)、圖像處理(lǐ)算(suàn)法，再應用(yòng)到實際項目中去。通(tōng)過實際項目研究及算(suàn)法驗證，實現縱向課題的(de)延伸和(hé)開發型人(rén)
才的(de)培養。
該套系統搭配内容豐富的(de)實驗指導手冊及使用(yòng)手冊，結合平台軟硬件的(de)操作與學習(xí)，使得(de)學生可(kě)以快(kuài)速的(de)掌握機器視覺
的(de)系統構建、圖像處理(lǐ)算(suàn)法的(de)編寫、視覺項目的(de)應用(yòng)場(chǎng)景、開發流程、落地實施等，讓學生走進工業現場(chǎng)，真正的(de)具備
解決工業實際項目的(de)能力。可(kě)應用(yòng)于院校軟件工程、電子信息科學與技術、計算(suàn)機科學與技術、農業機械化(huà)及其自動化(huà)
、人(rén)工智能等工科方向專業的(de)教學實踐和(hé)科研創新。
采用(yòng)openCV庫的(de)實驗源代碼 基于matlab環境的(de)實驗源代碼 基于labview環境的(de)VI源文件
采用(yòng)openCV算(suàn)子獲取工業相機圖像 開源openCV圖像處理(lǐ)庫的(de)應用(yòng) OpenCV聯合VS環境的(de)編程學習(xí) 基于MFC的(de)人(rén)機交互程序編寫訓練 | 采用(yòng)matlab算(suàn)子獲取工業相機圖像 Matlab圖像預處理(lǐ)算(suàn)子學習(xí) 基于Matlab環境的(de)圖像處理(lǐ)應用(yòng) | 采用(yòng)Labview獲取工業相機圖像 Labview vision的(de)學習(xí)應用(yòng) 基于labview的(de)機器視覺項目應用(yòng) |
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說明(míng)：本系統僅提供實驗源代碼及源文件，不含Matlab及Labview軟件授權件
●OpenCV類實驗——基于VS環境提供采用(yòng)OpenCV算(suàn)子實現的(de)圖像處理(lǐ)在線實驗及離線實驗源代碼
●Matlab類實驗——提供采用(yòng)Matlab算(suàn)子實現的(de)圖像處理(lǐ)在線實驗及離線實驗源代碼
●Labview類實驗——基于Labview環境提供采用(yòng)Labview Vison模塊的(de)圖像處理(lǐ)VI
●開放式系統設計——配套的(de)工業級圖像采集設備提供二次開發接口及例程源碼，硬件設備支持維視全系列相機、光(guāng)源的(de)安裝使用(yòng)
●遞進式實驗設計——實驗設計涵蓋創新研發類、設計開發類、應用(yòng)實施類，提高(gāo)用(yòng)戶對(duì)不同行業複雜(zá)系統分(fēn)析、設計、實施能力及應對(duì)複雜(zá)故障的(de)處理(lǐ)能力，強調工程實施的(de)嚴謹性、項目執行的(de)可(kě)靠性
●完善的(de)課程資料——提供實驗指導書(shū)及工業相機、工業鏡頭、光(guāng)源的(de)技術培訓指導手冊
實驗目錄：
第一章(zhāng) 概述
第二章(zhāng) OpenCV 介紹
第三章(zhāng) 如何利用(yòng)OpenCV 采集 圖像
第四章(zhāng) 機器視覺基礎實驗
實驗一 下(xià)載及安裝OpenCV 實驗二 用(yòng) VisualStudio2019 新建一個(gè)OpenCV 工程
實驗三 讀取、顯示及保存圖像實驗四 圖像色彩調節
實驗五 圖像融合
實驗六 圖像直方圖
實驗七 圖像的(de)腐蝕和(hé)膨脹實驗八 圖像濾波
實驗九 圖像邊緣提取實驗十 圖像反轉
實驗十一、在線實驗
第五章(zhāng) 機器視覺綜合實驗
實驗一 特征對(duì)象檢測
實驗二 汽車零配件尺寸測量
實驗三 基于 SURF 特征點的(de)圖像匹配
實驗目錄：
第一章(zhāng) 概述
第二章(zhāng) MATLAB 簡介
第三章(zhāng) 如何在 MATLAB 中應用(yòng)視覺平台采集 / 顯示圖像
第四章(zhāng) 機器視覺基礎實驗
實驗一、 數字圖像處理(lǐ)系統實驗二、 MATLAB 繪圖
實驗三、 MATLAB 圖像的(de)點運算(suàn)實驗四、圖像的(de)幾何變換
實驗五、空間域圖像增強 實驗六、圖像的(de)傅立葉變換
實驗七、圖像增強——頻(pín)域濾波實驗八、彩色圖像處理(lǐ)
實驗九、形态學圖像處理(lǐ)實驗十、圖像分(fēn)割
實驗十一、圖像壓縮實驗十二、圖像融合實驗十三、在線實驗
第五章(zhāng) 綜合實驗
實驗一、電子元件個(gè)數統計 實驗二、汽車零配件尺寸測量實驗三、印刷電路闆缺陷檢測
實驗目錄：
第一章(zhāng) 概述
第二章(zhāng) LabVIEW 簡介
第三章(zhāng) LabVIEW 中實現圖像采集/顯示
第四章(zhāng) 機器視覺基礎實驗
實驗一、數字圖像灰度化(huà)處理(lǐ)實驗二、數字圖像二值化(huà)處理(lǐ)實驗三、數字圖像邊緣檢測 實驗四、數字圖像輪廓提取 實驗五、灰度圖形态學
實驗六、灰度圖像幾何形狀檢測
實驗七、基于 LabView 圖像讀取顯示及保存實驗八、基于 LabView 相機單幀圖像采集實驗九、基于 LabView 相機連續圖像采集
第五章(zhāng) 綜合實驗
實驗一、條形碼識别實驗二、二維碼識别
實驗三、OCR 字符識别實驗四、目标定位
實驗五、顔色分(fēn)類實驗六、缺陷檢測
實驗七、工件長(cháng)度寬度測量
