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VisionBank智能視覺軟件在機器視覺缺陷檢測的(de)應用(yòng)情況
發布時(shí)間:2022-05-23

     維視智造VisionBank智能視覺核心功能包括:測量、檢測、技術、識别、定位等,工具庫能夠滿足各種視覺需求,從幾何物(wù)品的(de)定位、檢測、識别、測量,都能夠解決

機器視覺中,缺陷檢測功能,是機器視覺應用(yòng)得(de)最多(duō)的(de)功能之一,主要檢測産品表面的(de)各種信息。在現代工業自動化(huà)生産中,連續大(dà)批量生産中每個(gè)制程都有一定的(de)次品率,單獨看雖然比率很小,但相乘後卻成爲企業難以提高(gāo)良率的(de)瓶頸,并且在經過完整制程後再剔除次品成本會高(gāo)很多(duō),因此及時(shí)檢測及次品剔除對(duì)質量控制和(hé)成本控制是非常重要的(de),也(yě)是制造業進一步升級的(de)重要基石。

在檢測行業,與人(rén)類視覺相比,機器視覺優勢明(míng)顯
1)精确度高(gāo):人(rén)類視覺是64灰度級,且對(duì)微小目标分(fēn)辨力弱;機器視覺可(kě)顯著提高(gāo)灰度級,同時(shí)可(kě)觀測微米級的(de)目标;
2)速度快(kuài):人(rén)類是無法看清快(kuài)速運動的(de)目标的(de),機器快(kuài)門時(shí)間則可(kě)達微秒級别;
3)穩定性高(gāo):機器視覺解決了(le)人(rén)類一個(gè)非常嚴重的(de)問題,不穩定,人(rén)工目檢是勞動非常枯燥和(hé)辛苦的(de)行業,無論你設計怎樣的(de)獎懲制度,都會發生比較高(gāo)的(de)漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題,沒有情緒波動,隻要是你在算(suàn)法中寫好的(de)東西,每一次都會認真執行。在質控中大(dà)大(dà)提升效果可(kě)控性。
4)信息的(de)集成與留存:機器視覺獲得(de)的(de)信息量是全面且可(kě)追溯的(de),相關信息可(kě)以很方便的(de)集成和(hé)留存。

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VisionBank軟件界面


機器視覺技術近年發展迅速,敬請期待VisionBank軟件新功能——深度學習(xí)帶來(lái)的(de)突破
傳統的(de)機器學習(xí)在特征提取上主要依靠人(rén)來(lái)分(fēn)析和(hé)建立邏輯,而深度學習(xí)則通(tōng)過多(duō)層感知機模拟大(dà)腦(nǎo)工作,構建深度神經網絡(如卷積神經網絡等)來(lái)學習(xí)簡單特征、建立複雜(zá)特征、學習(xí)映射并輸出,訓練過程中所有層級都會被不斷優化(huà)。在具體的(de)應用(yòng)上,例如自動ROI區(qū)域分(fēn)割;标點定位(通(tōng)過防真視覺可(kě)靈活檢測未知瑕疵);從重噪聲圖像重檢測無法描述或量化(huà)的(de)瑕疵如橘皮瑕疵;分(fēn)辨玻璃蓋闆檢測中的(de)真假瑕疵等。深度學習(xí)給機器視覺的(de)賦能會越來(lái)越明(míng)顯,維視智造與廣大(dà)用(yòng)戶共同成長(cháng)。

 

 

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