近年來(lái)，随著(zhe)國家對(duì)醫藥産品治理(lǐ)規範化(huà)的(de)不斷加強，使得(de)企業對(duì)于藥品質量檢測方面的(de)重視程度有了(le)大(dà)幅提升，大(dà)部分(fēn)的(de)醫療企業已經從傳統的(de)人(rén)工檢測轉向了(le)自動化(huà)生産、檢測。
藥品标簽作爲藥品包裝的(de)重要組成部分(fēn)，在藥品質量要求的(de)各個(gè)環節中，尤其是在使用(yòng)過程中起著(zhe)非常重要的(de)作用(yòng)，那麽對(duì)于藥品标簽檢測會産生什(shén)麽問題及如何解決呢(ne)？
傳統視覺檢測存在的(de)問題
由于醫藥标簽用(yòng)途的(de)特殊性，使得(de)藥品标簽的(de)表面印刷質量在某種程度上有著(zhe)比其它日用(yòng)品類、電子類标簽更加嚴格的(de)檢測要求。
● 标簽關鍵區(qū)域檢測精度高(gāo)，傳統視覺檢測無法分(fēn)割出有粘連的(de)字符圖像
● 由于産品批量大(dà)，傳統視覺檢測效率得(de)不到保證
● 傳統視覺檢測系統無法提高(gāo)檢測率
智能視覺系統解決方案
基于傳統視覺解決方案的(de)技術難點，維視智造爲客戶提供了(le)藥瓶标簽檢測優化(huà)解決方案，該方案采用(yòng)MV-EM系列CCD相機一台，搭配8mm百萬定焦鏡頭，配合采用(yòng)一拖五的(de)方式，實現遠(yuǎn)距離同時(shí)協調工作。
方案需求
1激光(guāng)打印位置不在設定區(qū)域需剔除
2打印字體缺失、重疊、字間距與設定不符需剔除
3打印标準斜度大(dà)于2mm需剔除
4液位高(gāo)度檢測超過标準值1mm判定不合格
5檢測瓶身反放，字符識别率需達到99.9%
VisionBank智能視覺系統平台通(tōng)過識别字符的(de)信息，判斷識别的(de)信息是否爲噴碼設定的(de)日期信息，對(duì)于指定的(de)字符通(tōng)過特征學習(xí)的(de)方式進行識别，若是有不符合激光(guāng)打标的(de)要求時(shí)給出信号進行剔除。
由于字符會存在斷裂和(hé)粘連，而定位到的(de)字符又是多(duō)樣性的(de)，VisionBank智能視覺系統平台利用(yòng)其特有的(de)算(suàn)法工具對(duì)粘連字符進行分(fēn)割。
方案優勢
● 高(gāo)速檢測
高(gāo)速運行下(xià)平均每分(fēn)鐘(zhōng)可(kě)檢測600個(gè)藥瓶
● 提高(gāo)檢測率
檢測工位上，瓶身無論如何旋轉，均可(kě)正确檢出。誤檢率低于3%，字符識别率99.9%
● 實時(shí)監控
可(kě)實時(shí)顯示檢測内容、數據及統計内容
● 遠(yuǎn)距離多(duō)工位檢測
最大(dà)工位距離達到20m，适配多(duō)工位同時(shí)檢測
● 軟件易操作
自動化(huà)檢測流程，快(kuài)速建立産品檢測标準模闆，對(duì)比檢測剔除不良品
