近年來(lái)，随著(zhe)國家對(duì)醫藥産品治理(lǐ)規範化(huà)的(de)不斷加強，新興技術在制藥行業的(de)應用(yòng)與影(yǐng)響日益加深。其中，基于機器視覺的(de)藥品包裝檢測技術成爲制藥企業關注的(de)熱(rè)點，藥品包裝檢測由人(rén)工目檢轉向自動化(huà)檢測，不僅有效節省人(rén)力，更重要的(de)是成品藥包裝檢測準确率的(de)提升對(duì)藥品質量控制有重要意義。

複雜(zá)的(de)環境和(hé)柔性生産的(de)需求使傳統機器視覺方案面臨挑戰

藥品是人(rén)們用(yòng)于防病治病、康複保健的(de)特殊商品，國家對(duì)于藥品的(de)品質監管十分(fēn)嚴格。制藥企業自動化(huà)水(shuǐ)平較高(gāo)，緻力于生産合格、優質的(de)産品，但企業流程控制和(hé)品質控制的(de)差異對(duì)成品藥的(de)質量有顯著影(yǐng)響。

在制藥生産的(de)最後環節——包裝工序中，泡罩包裝設備會完成藥丸、膠囊的(de)封裝和(hé)缺料漏料檢測。傳統的(de)泡罩包裝設備無法檢測如表面裂紋、髒污、磨損、髒污以及褶皺等細微缺陷，但這(zhè)些缺陷會導緻藥品召回，使得(de)制藥成本攀升。因此， 制藥企業一般會引入傳統機器視覺方案來(lái)解決該問題，但複雜(zá)的(de)工廠環境和(hé)繁多(duō)的(de)産品種類成爲影(yǐng)響傳統視覺方案部署和(hé)運行的(de)障礙。傳統視覺檢測系統部署周期長(cháng)，需要耗費較長(cháng)的(de)時(shí)間做(zuò)參數調試；對(duì)環境變化(huà)敏感，系統穩定性差，生産車間不同位置的(de)燈光(guāng)變化(huà)可(kě)能影(yǐng)響檢測的(de)精确度；無法适應柔性生産，一旦産線更換或藥丸形狀發生變化(huà)，便需要重新進行參數調試； 定制化(huà)系統解決方案費用(yòng)高(gāo)昂，工廠智能化(huà)改造成本高(gāo)。

性能優化(huà)的(de)泡罩包裝機

英特爾聯手維視智造助力藥品包裝視覺檢測

爲更好地幫助制藥企業解決其痛點，英特爾聯合維視智造攜手推出基于深度學習(xí)的(de)藥品包裝視覺檢測方案，方案采用(yòng)邊緣計算(suàn)技術與基于深度學習(xí)的(de)機器視覺爲藥品生産賦能，助力制藥企業實現智能化(huà)升級轉型。維視智造是國内專業的(de)工業相機和(hé)機器視覺解決方案提供商，爲制藥及其他(tā)垂直行業提供了(le)智能化(huà)解決方案。

本方案是英特爾 ® 工業邊緣洞見平台（Edge Insights for Industrial）與維視智造 VisionBank 智能視覺軟件的(de)有機結合， 實現了(le)傳統視覺算(suàn)法與基于 OpenVINO ™ 工具套件加速的(de)深度學習(xí)算(suàn)法的(de)融合，提供一整套性能優化(huà)的(de)藥品包裝視覺檢測方案。方案采用(yòng)了(le)英特爾 ® 邊緣洞見平台的(de)視覺模組， 利用(yòng)深度學習(xí)算(suàn)法提高(gāo)了(le)方案的(de)環境适應性，同時(shí)降低了(le)生産線更換産品時(shí)重新采集數據、調試和(hé)訓練模型的(de)工作負荷，能高(gāo)效檢出藥丸、膠囊的(de)缺損、表面裂紋、髒污，磨損、漏料以及褶皺等産品缺陷，提高(gāo)了(le)藥品生産效率和(hé)檢測的(de)精準度。方案支持非侵入式部署，無需對(duì)傳統産線進行大(dà)規模改造，節省智能化(huà)成本，可(kě)實現快(kuài)速部署；規避了(le)傳統算(suàn)法的(de)環境敏感問題，支持柔性制造，縮短部署周期，大(dà)大(dà)提升制藥企業的(de)生産效率和(hé)産品質量。

性能優化(huà)的(de)藥品包裝視覺檢測方案軟件架構

生産線上的(de)泡罩包裝機

在硬件方面，本方案基于英特爾硬件平台打造，支持英特爾® 酷睿處理(lǐ)器、英特爾 ® 至強 ® 處理(lǐ)器和(hé) AI 加速器等硬件的(de)異構計算(suàn)，爲方案提供強大(dà)算(suàn)力支持。在軟件方面，英特爾 ® 工業邊緣洞見平台 + 維視智造 VisionBank 智能軟件構建了(le)數據收集、傳輸和(hé)處理(lǐ)的(de)通(tōng)路，在滿足測量、識别、定位等傳統視覺需求的(de)同時(shí)，英特爾 ® 工業邊緣洞見平台提供的(de)數據采集推理(lǐ)環境和(hé) OpenVINO ™ 工具套件實現了(le)人(rén)工智能深度學習(xí)算(suàn)法的(de)優化(huà)與加速。整體而言，本方案支持從邊緣到雲端的(de)智能制造應用(yòng)與部署，可(kě)以幫助制藥行業客戶有效提升生産線的(de)自動化(huà)和(hé)智能化(huà)水(shuǐ)平，優化(huà)客戶流程管理(lǐ)與運營能力，助力企業降本增效，強化(huà)企業競争力。

英特爾 ® 工業邊緣洞見平台推動行業智能轉型升級

随著(zhe)機器視覺和(hé)深度學習(xí)在工業領域的(de)逐步推廣，更多(duō)的(de)制藥行業企業了(le)解到其優勢，并希望将其應用(yòng)到實際的(de)生産制造中。但高(gāo)昂的(de)投資成本和(hé)投入産出比的(de)不确定性成爲企業的(de)顧慮，英特爾 ® 工業邊緣洞見平台合理(lǐ)應用(yòng)機器視覺和(hé)深度學習(xí)的(de)技術優勢，同時(shí)，優化(huà)了(le)相應解決方案的(de)投入産出比。

英特爾® 工業邊緣洞見平台基于模塊化(huà)、容器化(huà)的(de)技術理(lǐ)念， 将各個(gè)功能模塊以容器的(de)形式通(tōng)過總線架構實現互聯互通(tōng)， 平台上的(de)每個(gè)模塊既可(kě)以獨立使用(yòng)，也(yě)可(kě)以聯合配置使用(yòng)， 客戶也(yě)可(kě)以自由擴展新模塊與平台現有模塊互聯互通(tōng)。

英特爾 ® 工業邊緣洞見平台擁有靈活的(de)架構和(hé)良好的(de)兼容性， 企業基于本平台開發的(de)模塊通(tōng)過合理(lǐ)的(de)模塊化(huà)切分(fēn)可(kě)以成爲獨立功能模塊。同時(shí)，已開發的(de)獨立模塊具有可(kě)複用(yòng)性，在不同的(de)應用(yòng)場(chǎng)景中，若需要用(yòng)到相同功能，企業可(kě)調用(yòng)該獨立模塊進行重複利用(yòng)，從而節省了(le)企業的(de)開發成本和(hé)開發時(shí)間。

英特爾 ® 工業邊緣洞見平台的(de)核心優勢是基于本平台開發的(de)軟件可(kě)實現整體架構的(de)規範化(huà)、平台化(huà)， 平台充分(fēn)利用(yòng)英特爾硬件的(de)性能， 提高(gāo)了(le)數據采集的(de)效率， 内嵌OpenVINO ™ 工具套件提高(gāo)模型推理(lǐ)速度，實現對(duì)高(gāo)速增長(cháng)的(de)工業數據的(de)高(gāo)效采集、處理(lǐ)和(hé)分(fēn)析。

·基于 OpenVINO ™ 工具套件的(de)深度學習(xí)算(suàn)法對(duì)場(chǎng)景适應性強，訓練新數據相對(duì)簡單。方案本身的(de)性能和(hé)檢測精度優于傳統視覺方案，可(kě)解決傳統視覺部署和(hé)維護複雜(zá)度高(gāo)的(de)難點。針對(duì)産線更換産品、環境因素改變這(zhè)種需要大(dà)量采集新數據、調試、重新訓練的(de)場(chǎng)景，可(kě)以有效降低工程師的(de)工作負荷。OpenVINO ™ 工具套件可(kě)以有效利用(yòng)深度學習(xí)神經網絡，提高(gāo)模型推理(lǐ)能力，支持企業在包括二維、三維視覺等技術領域的(de)拓展，提高(gāo)機器視覺技術在工業領域紛繁複雜(zá)的(de)場(chǎng)景下(xià)的(de)适應性。

·英特爾 ® 工業邊緣洞見平台提高(gāo)了(le)方案開發者系統開發優化(huà)的(de)效率，在幫助企業縮短開發周期的(de)同時(shí)，節約開發成本，提高(gāo)企業競争力。英特爾 ® 工業邊緣洞見平台打通(tōng)了(le)數據收集、存儲、分(fēn)析和(hé)可(kě)視化(huà)的(de)鏈路，開發者可(kě)以直接使用(yòng)平台提供的(de)基礎模塊，也(yě)可(kě)以基于已有模塊和(hé)架構進行二次開發。模塊化(huà)特征、總線架構和(hé)軟件開發包使得(de)開發變得(de)更容易，從而實現更低的(de)開發成本、更短的(de)開發周期。

·采用(yòng)基于英特爾 ® 邊緣洞見平台的(de)解決方案，可(kě)實現高(gāo)效的(de)邊雲協同。在實際應用(yòng)中，但并不是所有數據都需要上雲，數據經過邊緣端的(de)過濾和(hé)處理(lǐ)，隻有有效數據會被傳到雲端，這(zhè)樣既可(kě)以節省企業上雲成本， 又能有效利用(yòng)邊緣計算(suàn)低時(shí)延的(de)優勢，從而實現高(gāo)效的(de)雲邊協同，進而完成從邊緣到雲端的(de)智能制造應用(yòng)與部署，最大(dà)限度地優化(huà)了(le)邊雲資源的(de)使用(yòng)效率，實現企業效用(yòng)最大(dà)化(huà)。

當前對(duì)制藥企業而言，無論是生産制造過程中的(de)工藝參數優化(huà)、品質管控與提升、周邊環境的(de)調控，還(hái)是生産設備的(de)性能分(fēn)析、故障預警與預測性維護，抑或是物(wù)流與供應鏈環節采購(gòu)、庫存的(de)分(fēn)析與優化(huà)，客戶關系管理(lǐ)環節的(de)用(yòng)戶畫(huà)像洞察及産品後端增值服務提升，乃至企業戰略決策的(de)改進與優化(huà)等，都依賴于對(duì)海量數據的(de)采集、存儲、處理(lǐ)與分(fēn)析。

英特爾 ® 工業邊緣洞見平台能夠顯著提升邊緣計算(suàn)的(de)效率，它不僅能惠及行業内的(de)主流系統集成廠商、硬件供應商、雲服務供應商、通(tōng)訊運營商及大(dà)型工業企業，一些初創企業及非典型“工業自動化(huà)”企業的(de)客戶群體也(yě)能迅速上手并從中獲益。

緊跟時(shí)代趨勢，英特爾助力工業 4.0 發展

今天，包括制藥行業在内，以智能制造爲主導的(de)工業革命4.0 正影(yǐng)響著(zhe)各行各業，工業智能化(huà)将是驅動未來(lái)工業體系的(de)關鍵所在。從互聯到物(wù)聯再到智聯，數據的(de)處理(lǐ)和(hé)分(fēn)析逐漸向邊緣端下(xià)沉，邊緣計算(suàn)能力正在成爲産業競争力的(de)關鍵要素，面對(duì)全新的(de)  發展格局，英特爾憑借硬件的(de)算(suàn)力優勢和(hé)強大(dà)的(de)生态體系，将攜手更多(duō)行業合作夥伴，基于英特爾 ® 工業邊緣洞見平台，充分(fēn)發揮異構邊緣計算(suàn)、深度學習(xí)和(hé)人(rén)工智能的(de)優勢，爲企業生産提供源源不斷的(de)算(suàn)力支持，實現産能快(kuài)速調配，柔性高(gāo)效制造， 爲工業領域乃至各行各業提供邊緣 AI 解決方案，以更低的(de)成本和(hé)更靈活的(de)架構，賦予企業智能化(huà)升級與數字化(huà)轉型的(de)能力。